BIENVENIDOS AL CURSO : INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

Les escribe su profesor Luis Martínez y les doy la mas cordila bienvenida al curso "Introducción a la Estadística".  Este curso pretende sentar las bases para la comprensión de la Estadística y su aplicación al que hacer humano a fin de poder dar las herramientas que permitan la toma certera de decisiones. 

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

La estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones sobre ellos. Por ejemplo, las estadísticas intervienen cuando se quiere conocer el estado de salud de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.

La estadística se puede aplicar a cualquier área de la realidad, y por eso se utiliza en la física, la  química, la biología, la medicina, la astronomía, la psicología, la sociología, la lingüística, la demografía, etc. Y es importante en todos los contextos estudiantiles, laborales y profesionales porque se aplica en el día a día de cada uno de estos.

La estadística descriptiva se dedica a los métodos de recopilación, descripción,  visualización y resumen de datos de los fenómenos de estudio. Los datos se pueden resumir numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros. Las estadísticas son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos  son: histograma, pirámide de población, clusters, entre otros.

La estadística inferencial se dedica a la generación de modelos, inferencias y predicciones asociadas a fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se utiliza para modelar patrones en los datos y hacer inferencias sobre la población en estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas de sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación de pronósticos de futuras observaciones  descripciones de asociación (correlación) o modelado de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelado incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

OBJETIVOS 

OBJETIVO GENERAL

• Conocer y definir el concepto de Estadística, Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial

OBJETIVO ESPECÍFICOS

• Reconocer e identificar la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

• Identificar los tipos de variables de acuerdo con su naturaleza y ámbito de aplicación.

• Diferenciar una variable discreta  de una continua.

• Diferencia una variable cualitativa de una variable cuantitativa

CLASE 1.1

UNIVERSO, POBLACIÓN Y MUESTRA 

UNIVERSO

En general, el universo es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio o investigación, pero para  muchos investigadores los términos universo y población son sinónimos. 

POBLACIÓN

Es la colección completa de todas las observaciones de interés para el observador.  Es un conjunto completo de individuos, objetos o medidas que tienen una característica común observable.

MUESTRA

Conjunto de individuos extraídos de una población para inferir a través de su estudio,  características de toda la población.  Se dice que una muestra es representativa cuando, por la forma en que ha sido seleccionada,  ofrece garantías suficientes para hacer inferencias fiables a partir de ella.

Si quieres saber mas al respecto te invito a revisar el siguiente documento: Estadística Descriptiva por Luis Martínez.

CLASE 1.2

VARIABLES  

TIPOS DE VARIABLES 

Cualquier característica de una persona, medio ambiente o situación experimental que pueda variar de persona a persona, de un medio ambiente a otro o de una situación experimental a otra. Así el peso, el CI y el sexo son variables, ya que toman valores diferentes al observar distintos individuos.

- Variable Independiente: es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.

- Variable Dependiente: es la propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente: es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

- Variable Interviniente: es aquella característica o propiedad que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

-  Variable  Moderadora: representa  un  tipo  especial  de  variable  independiente,  que  es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

- Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989: 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.

- Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.

 

CLASE 1.3

NIVELES O ESCALAS DE MEDICIÓN 

Existen diversas definiciones del término "medición", pero estas dependen de los diferentes puntos de vista que se puedan tener al abordar el problema de la cuantificación y el proceso mismo de la construcción de una escala o instrumento de medición.   En general, se entiende por medición la asignación de números a elementos u objetos para representar o cuantificar una propiedad. El problema básico está dado por la asignación un numeral que represente la magnitud de la característica que queremos medir y que dicho números pueden analizarse por manipulaciones de acuerdo a ciertas reglas. Por medio de la medición, los atributos de nuestras percepciones se transforman en entidades conocidas y manejables llamadas "números". Es evidente que el mundo resultaría caótico si no pudiéramos medir nada. En este caso   cabría   preguntarse   de   que   le   serviría   la   físico   saber   que   el hierro tiene   una alta temperatura de fusión.

NIVEL NOMINAL

La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel más bajo, y consiste en la asignación, puramente arbitraria de números o símbolos a cada una de las diferentes categorías en las cuales podemos dividir el carácter que observamos, sin que puedan establecerse relaciones entre dichas categorías, a no ser el de que cada elemento pueda pertenecer a una y solo una de estas categorías.

NIVEL ORDINAL

 

En caso de que puedan detectarse diversos grados de un atributo o propiedad de un objeto, la medida ordinal es la indicada, puesto que entonces puede recurrirse a la propiedad de "orden" de los números asignándole a los objetos en estudio de modo que, si la cifra asignada al objeto A es mayor que la de B, puede inferirse que A posee un mayor grado de atributo que B. La asignación de números a las distintas categorías no puede ser completamente arbitraria, debe hacerse atendiendo al orden existente entre éstas.

NIVEL DE INTERVALO

La escala de intervalos iguales, está caracterizada por una unidad de medida común y constante que asigna un número igual al número de unidades equivalentes a la de la magnitud que posea el elemento observado. Es importante destacar que el punto cero en las escalas de intervalos iguales es arbitrario, y no refleja en ningún momento ausencia de la magnitud que estamos midiendo.

NIVEL DE RAZÓN 

El nivel de medida más elevado es el de cocientes o razones, y se diferencia de las escalas de intervalos iguales únicamente por poseer un punto cero propio como origen; es decir que el valor cero de esta escala significa ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Si se observa una carencia total de propiedad, se dispone de una unidad de medida para el efecto. A iguales diferencias entre los números asignados corresponden iguales diferencias en el grado de atributo presente en el objeto de estudio.

AQUI ENCONTRARAS EL ENLACE PARA EL LIBRO ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y A LA ECONOMÍA  DE LIND, MARCHALL Y WATHEN.  VE AL CAPÍTULO 1 Y AMPLIA TUS CONOCIMIENTOS

 ASIGNACIÓN : TALLER No. 1

Ubique las variables en las siguientes tablas de clasificación. Resuma en cada tabla sus observaciones y evalúe si los resultados son verdaderos. Por ejemplo, el salario se presenta como una variable cuantitativa continua. También es una variable de escala de razón.

• Salario
• Género
• Volumen de ventas de reproductores MP3
• Preferencia por los refrescos
• Temperatura
• Lugar que ocupa un estudiante en clase
• Calificaciones de un profesor de finanzas
• Cantidad de computadoras domésticas

Copie la imagen y descárguela, complete el cuadro.  Complete los campos, puede usar Word, Excel o PDF.  Terminada la actividad puede cargarla en este enlace: 

Entregas de Actividad 

El plazo de entrega es el domingo 20 a las 23:59 horas

PD: Este problema esta en el Libro "Estadística Aplicada a la Economía y los Negocios de Lind, Marchall y Watten" en la página 17.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN 

Instrumento     Puntaje
Primer Parcial  15%
Segundo Parcial 15%
Taller No. 1         10%  
Taller No. 2              10%
Taller No. 3         10%
Taller No. 4         10%  
Examen Final         30%
Total                 100%