BIENVENIDOS AL CURSO : INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

Les escribe su profesor Luis Martínez y les doy la mas cordila bienvenida al curso "Introducción a la Estadística".  Este curso pretende sentar las bases para la comprensión de la Estadística y su aplicación al que hacer humano a fin de poder dar las herramientas que permitan la toma certera de decisiones. 

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

La estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones sobre ellos. Por ejemplo, las estadísticas intervienen cuando se quiere conocer el estado de salud de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.

La estadística se puede aplicar a cualquier área de la realidad, y por eso se utiliza en la física, la  química, la biología, la medicina, la astronomía, la psicología, la sociología, la lingüística, la demografía, etc. Y es importante en todos los contextos estudiantiles, laborales y profesionales porque se aplica en el día a día de cada uno de estos.

La estadística descriptiva se dedica a los métodos de recopilación, descripción,  visualización y resumen de datos de los fenómenos de estudio. Los datos se pueden resumir numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros. Las estadísticas son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos  son: histograma, pirámide de población, clusters, entre otros.

La estadística inferencial se dedica a la generación de modelos, inferencias y predicciones asociadas a fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se utiliza para modelar patrones en los datos y hacer inferencias sobre la población en estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas de sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación de pronósticos de futuras observaciones  descripciones de asociación (correlación) o modelado de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelado incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

OBJETIVOS 

OBJETIVO GENERAL

• Conocer y definir el concepto de Estadística, Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial

OBJETIVO ESPECÍFICOS

• Reconocer e identificar la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

• Identificar los tipos de variables de acuerdo con su naturaleza y ámbito de aplicación.

• Diferenciar una variable discreta  de una continua.

• Diferencia una variable cualitativa de una variable cuantitativa